13,000 RUB से कम
VITON13 SCHOOL का हर कोर्स 13,000 RUB से कम का है। सटीक कीमत कोर्स को बैग में जोड़ने से पहले दिखती है।
एप्लाइड AI, डिज़ाइन और सर्च का स्कूल
VITON13SCHOOL — एप्लाइड आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, डिज़ाइन और सर्च — एक ही काम करती प्रणाली के रूप में।
शिक्षा नए सिरे से।
एप्लाइड आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, डिज़ाइन और सर्च — एक ही काम करती प्रणाली के रूप में।
ऐसा स्कूल जहाँ पढ़ाई सर्टिफ़िकेट पर नहीं, आपकी अपनी प्रणाली पर खत्म होती है: आपके अपने प्रॉम्प्ट, आपकी अपनी विज़ुअल भाषा, और ऐसी साइट जिसे सर्च वाकई खोज पाता है।
- 01आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस — 1,300 RUB
- 02AI डिज़ाइन — 2,600 RUB
- 03वेबसाइट SEO — 3,900 RUB
सिद्धांत की जगह अभ्यासबिखरी सलाह की जगह प्रणालियाँमॉडल पर भरोसे की जगह जाँचऐसा नतीजा जो दिखाया जा सकेAI × डिज़ाइन × सर्च
घोषणापत्र
हम टूल चलाना नहीं सिखाते। हम प्रणालियाँ बनाना सिखाते हैं।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अब कोई अलग पेशा नहीं रहा। यह एक परत बन गया है जो डिज़ाइनर, एडिटर, संस्थापक और इंजीनियर — सबके काम से होकर गुज़रती है।
मॉडल तक पहुँच अब समस्या नहीं है — वह सबके पास है। समस्या यह है कि लगभग कोई भी उस पहुँच को दोहराए जा सकने वाले नतीजे में नहीं बदलता। एक अच्छा जवाब किस्मत है। दसवीं कोशिश में भी वही गुणवत्ता देने वाला तरीका कौशल है।
VITON13 SCHOOL एक ही विचार पर टिकी है: कौशल तभी सीखा हुआ माना जाता है जब वह पीछे कोई आर्टिफ़ैक्ट छोड़ जाए। लेक्चर के नोट्स नहीं, बल्कि काम करती प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी। प्रेरणा नहीं, बल्कि ब्रांड सिस्टम। सिफ़ारिशों की सूची नहीं, बल्कि ऐसी साइट जो इंडेक्स होती है।
हम रफ़्तार, आसानी या गारंटीशुदा आँकड़ों का वादा नहीं करते। हम तरीके के लिए जवाबदेह हैं: काम को टुकड़ों में बाँटना, प्रणाली खड़ी करना, नतीजा जाँचना, उसे दर्ज करना और हमारे बिना उसे दोहराना।
VITON13 SCHOOL — VITON13 इकोसिस्टम की शिक्षा दिशा।
VITON13 SCHOOL क्यों
तीन अलग-अलग कोर्स नहीं, एक प्रणाली
AI, डिज़ाइन और सर्च आपस में जुड़े विषयों की तरह पढ़ाए जाते हैं। जो आप पहले प्रोग्राम में तय करते हैं, उसे दूसरे में दिखाते हैं और तीसरे में खोजे जाने लायक बनाते हैं।
VITON13 SCHOOL वह जगह है जहाँ इकोसिस्टम अपने काम के अनुभव को सिखाए जा सकने वाले तरीके में बदलता है। इसका काम जानकारी को समझ, प्रणालियों और ऐसे काम में बदलना है जिसे दिखाया जा सके।
- 01
जुड़े हुए विषय
प्रॉम्प्ट सिस्टम, विज़ुअल भाषा और साइट की संरचना — एक ही फ़ैसले के तीन नज़रिये हैं। अलग-अलग पढ़ाए जाएँ तो शौक बने रहते हैं; साथ पढ़ाए जाएँ तो काम का तरीका बन जाते हैं।
- 02
जाँच के साथ अभ्यास
हर काम एक जाँच से गुज़रता है: स्रोत, तथ्य, दोहराव। मॉडल सुझाता है — जाँच आप करते हैं, और नतीजे के लिए जवाबदेह भी आप हैं।
- 03
अंत में एक आर्टिफ़ैक्ट
हर दिशा से आप अपना कुछ लेकर निकलते हैं: वर्ज़न वाली प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी, नियमों वाला विज़ुअल सिस्टम, अपनी साइट का तकनीकी नक्शा।
सिद्धांत
तीन नियम जिन्हें स्कूल कभी नहीं झुकाता
साफ़ कीमत की सीमा, असली अभ्यास और अपना प्रोजेक्ट — हर प्रोग्राम के पीछे यही तीन वादे हैं।
दौरान और बाद में अभ्यास
अभ्यास पूरे प्रोग्राम में चलता है और उसके बाद भी जारी रहता है, जिसमें प्रतिक्रिया के साथ एक अंतिम व्यावहारिक काम शामिल है।
आपका अपना प्रोजेक्ट
हर छात्र कोर्स से जुड़ा एक प्रोजेक्ट बनाता है। हम उसे तय करने, बनाने और ऐसे नतीजे तक पहुँचाने में मदद करते हैं जिसे दिखाया जा सके।
स्कूल के बारे में
VITON13 के भीतर एक स्वतंत्र शिक्षा दिशा
VITON13 SCHOOL वह जगह है जहाँ इकोसिस्टम अपने काम के अनुभव को सिखाए जा सकने वाले तरीके में बदलता है। इसका काम जानकारी को समझ, प्रणालियों और ऐसे काम में बदलना है जिसे दिखाया जा सके।
- टूल की सूची नहीं, लागू किया जा सकने वाला तरीका
- हर प्रोग्राम की ईमानदार स्थिति, उनकी भी जो अभी तैयार नहीं
- टूल, प्रोग्राम और अनुरोध — सब एक ही रास्ते पर
प्रतीक्षा सूची
अगली शुरुआत और स्कूल की खबरें पाएँ
अगर आप अभी खरीदने को तैयार नहीं हैं तो संपर्क छोड़ दें। कोई भुगतान नहीं, कोई बाध्यता नहीं और कोई बेमतलब न्यूज़लेटर नहीं।
प्रोग्राम
तीन प्रोग्राम। एक तरीका।
अपने काम के हिसाब से प्रोग्राम चुनें, या AI Course Planner से शुरुआत की सलाह लें। हर कोर्स में अभ्यास और आपका अपना प्रोजेक्ट शामिल है।
खींचें, स्क्रॉल करें या तीर कुंजियाँ इस्तेमाल करें
01/03
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस
स्कूल का मुख्य प्रोग्राम
₽1,300डिजिटल कोर्स · अभ्यास + प्रोजेक्ट
एक साथ सबसे व्यापक और सबसे गहरा प्रोग्राम: आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के साथ सोच-समझकर कैसे काम करें — काम तय करने से लेकर प्रॉम्प्टिंग और जाँच तक, और फिर अपनी प्रक्रियाओं की ऑटोमेशन, एजेंट बनाने और ऐसी प्रणाली खड़ी करने तक जो आपकी अपनी हो।
किसके लिए है
- जो रोज़ न्यूरल नेटवर्क इस्तेमाल करते हैं और हर बार अलग गुणवत्ता पाते हैं
- जो पेशेवर अपने दोहराव वाले काम को ऑटोमेशन में ले जाना चाहते हैं
- जो संस्थापक किसी और की सदस्यता नहीं, अपनी प्रणाली चाहते हैं
- जो बिल्कुल शून्य से शुरू कर रहे हैं और अभ्यास करने को तैयार हैं
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में डिज़ाइन
एप्लाइड विज़ुअल प्रोग्राम
₽2,600डिजिटल कोर्स · अभ्यास + प्रोजेक्ट
संयोग से बनी सुंदर तस्वीरें जमा करना बंद करके नियंत्रित विज़ुअल नतीजा बनाना कैसे शुरू करें — कॉन्सेप्ट और आर्ट डायरेक्शन से लेकर ब्रांड सिस्टम, इंटरफ़ेस और अधिकारों के उस सवाल तक जिसे कोई खोलना नहीं चाहता।
किसके लिए है
- वे डिज़ाइनर जो अपना काम AI टूल पर ले जा रहे हैं
- वे लोग जो अपने प्रोजेक्ट का विज़ुअल हिस्सा अकेले बनाते हैं
- वे आर्ट डायरेक्टर जिन्हें टिकी हुई पूरी शृंखला चाहिए, कोई एक भाग्यशाली फ़्रेम नहीं
- वे सब जो ट्रेंड की जगह अपनी विज़ुअल भाषा चाहते हैं
वेबसाइट SEO
एप्लाइड सर्च प्रोग्राम
₽3,900डिजिटल कोर्स · अभ्यास + प्रोजेक्ट
साइट को एक ही समय पर सर्च इंजन और लोगों — दोनों के लिए पढ़ने लायक कैसे बनाएँ: तकनीकी आधार, सर्च इंटेंट, सिमैंटिक्स, संरचना, और ऐसा कंटेंट सिस्टम जिसे सचमुच संभाला जा सके।
किसके लिए है
- उन साइट और ऑनलाइन स्टोर मालिकों के लिए जो ऑर्गैनिक ट्रैफ़िक पर निर्भर हैं
- उन एडिटर और कंटेंट मैनेजरों के लिए जो नियमित रूप से प्रकाशित करते हैं
- उन डेवलपरों के लिए जो अपने फ़ैसलों का सर्च पर असर देखना चाहते हैं
- उन सबके लिए जो सर्च की पृष्ठभूमि के बिना ट्रैफ़िक के जवाबदेह हैं
कोर्स की आधिकारिक कीमतें अभी दिखाई गई हैं। तारीख़, प्रारूप और अंतिम दायरा भुगतान से पहले हर छात्र के साथ तय होता है।
01आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंसमॉड्यूल और परिणाम
आप क्या कर पाएँगे
- काम इस तरह तय करना कि मॉडल दोहराया जा सकने वाला नतीजा दे
- प्रॉम्प्ट सिस्टम बनाना: भूमिका, संदर्भ, सीमाएँ, स्वीकृति की कसौटियाँ
- AI की मदद से विषय पर शोध करना और तथ्यों को अपने काम में आने से पहले जाँचना
- निजी और कामकाजी प्रक्रियाओं को शुरू से आख़िर तक ऑटोमेट करना
- किसी ठोस परिदृश्य के लिए AI एजेंट बनाना — और यह जानना कि कब नहीं बनाना
- जोखिम पहचानना: डेटा का बाहर जाना, हैलुसिनेशन, कॉपीराइट, जवाबदेही
आपके पास क्या बचेगा
- वर्ज़न और स्वीकृति कसौटियों वाली अपनी प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी
- अपनी प्रक्रियाओं का नक्शा, जिस पर ऑटोमेशन के बिंदु चिह्नित हों
- आपके किसी असली काम के लिए बनाया गया, चलता हुआ एजेंट
- जाँच का एक प्रोटोकॉल, जिसे आप कुछ भी प्रकाशित करने से पहले लगाते हैं
मुख्य मॉड्यूल
- 01AI के साथ सोच-समझकर काम
मॉडल असल में कैसे बर्ताव करता है, वह क्या कर सकता है और कहाँ टूटता है। काम, संदर्भ, सीमाएँ — और क्यों ज़्यादातर ख़राब जवाब दरअसल ख़राब सवाल होते हैं।
- 02इंजीनियरिंग की तरह प्रॉम्प्टिंग
भूमिकाएँ, टेम्पलेट, शृंखलाएँ, स्वीकृति कसौटियाँ और वर्ज़निंग। एक भाग्यशाली जवाब को दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया में बदलना।
- 03शोध और सत्यापन
खोजना, स्रोतों की तुलना करना, हैलुसिनेशन छाँटना और जो जाँच में टिका उसे दर्ज करना।
- 04प्रक्रियाओं की ऑटोमेशन
दोहराव वाले काम को टुकड़ों में बाँटना, ऑटोमेट करने लायक बिंदु चुनना और ऐसे परिदृश्य खड़े करना जो आपके बिना भी चलते रहें।
- 05AI एजेंट
टूल, मेमोरी, चरण, नियंत्रण और रुकने की शर्तें। एजेंट कहाँ अपनी जगह बनाता है और कहाँ नुकसान करता है।
- 06अपनी प्रणालियाँ
प्रॉम्प्ट, डेटा और प्रक्रियाओं को चतुर तरकीबों के फ़ोल्डर की जगह एक निजी प्रणाली में जोड़ना।
- 07सुरक्षा और ज़िम्मेदारी
डेटा, गोपनीयता, कॉपीराइट और किसी और के काम में AI लगाने की ईमानदार सीमाएँ।
02आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में डिज़ाइनमॉड्यूल और परिणाम
आप क्या कर पाएँगे
- किसी काम को घोषित सीमाओं वाले विज़ुअल कॉन्सेप्ट में बदलना
- पूरी शृंखला में टोन, रोशनी, कंपोज़िशन और मटेरियल एक-सा रखना
- इमेज के लिए व्यवस्थित प्रॉम्प्टिंग करना: टेम्पलेट, वेरिएबल, दोहराव
- नतीजे को चुनना, उस पर आलोचना करना और प्रोडक्शन गुणवत्ता तक पहुँचाना
- ब्रांड सिस्टम खड़ा करना: टाइपोग्राफ़ी, रंग, ग्रिड और इस्तेमाल के नियम
- विज़ुअल सिस्टम को पठनीयता खोए बिना इंटरफ़ेस में ले जाना
- कॉपीराइट, लाइसेंस और AI के इस्तेमाल की ईमानदार घोषणा के दायरे में काम करना
आपके पास क्या बचेगा
- एक मूडबोर्ड और लिखित विज़ुअल कॉन्सेप्ट
- वेरिएबल और शृंखलाओं वाली विज़ुअल प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी
- इस्तेमाल के नियमों के साथ ब्रांड सिस्टम की एक छोटी गाइड
- उसी सिस्टम पर बने इंटरफ़ेस स्क्रीन का एक सेट
मुख्य मॉड्यूल
- 01विज़ुअल कॉन्सेप्ट
काम से छवि तक: संदर्भ, सीमाएँ और वे कसौटियाँ जिन पर नतीजा खरा उतरना चाहिए।
- 02आर्ट डायरेक्शन
एक ही फ़्रेम नहीं, पूरी शृंखला में एक टोन, एक रोशनी और एक मटेरियल बनाए रखना।
- 03इमेज जनरेशन
फ़्रेम, शैली और डिटेल पर नियंत्रण। दोहराव को लॉटरी नहीं, एक प्रक्रिया की तरह चलाना।
- 04इमेज के लिए व्यवस्थित प्रॉम्प्टिंग
टेम्पलेट, वेरिएबल, शृंखलाएँ और वह दोहराव जिसके बिना विज़ुअल भाषा बनती ही नहीं।
- 05ब्रांड सिस्टम
पहचान की तर्क-रचना: टाइपोग्राफ़ी, रंग, ग्रिड और वे नियम जो उसे बिखरने नहीं देते।
- 06इंटरफ़ेस
विज़ुअल सिस्टम स्क्रीन कैसे बनता है और असली कंटेंट पर पठनीय कैसे रहता है।
- 07चयन और फ़िनिशिंग
आलोचना, चुनाव, रीटच और छवि को प्रोडक्शन गुणवत्ता तक ले जाना।
- 08अधिकार और नैतिकता
कॉपीराइट, लाइसेंस और क्लाइंट तथा दर्शकों के सामने AI के इस्तेमाल की ईमानदार घोषणा।
03वेबसाइट SEOमॉड्यूल और परिणाम
आप क्या कर पाएँगे
- तकनीकी आधार जाँचना: रेंडरिंग, रिस्पॉन्स कोड, robots, sitemap, कैनोनिकल
- सर्च इंटेंट पढ़ना और उसका जवाब देने वाला पेज प्रारूप चुनना
- सिमैंटिक्स इकट्ठा और समूहबद्ध करना, बिना फुलाए और बिना कैनिबलाइज़ेशन के
- ऐसी साइट संरचना बनाना जो बढ़ोतरी झेल सके
- कंटेंट सिस्टम चलाना: पेज टेम्पलेट, संपादकीय चक्र, अपडेट, हटाना
- schema.org से पेज का वर्णन करना, कुछ भी गढ़े बिना
- ऐसी आंतरिक लिंकिंग बनाना जो वज़न भी पहुँचाए और पाठक को भी आगे ले जाए
- Google, Yandex और Bing में एनालिटिक्स और इंडेक्सिंग पढ़ना
- यह समझना कि पेज AI सर्च के जवाबों के भीतर कैसे पहुँचते हैं
आपके पास क्या बचेगा
- अपनी साइट का तकनीकी ऑडिट
- इंटेंट के साथ चिह्नित एक सिमैंटिक नक्शा
- URL के नियमों के साथ सेक्शन की संरचना
- एक कंटेंट पेज टेम्पलेट और इंडेक्सिंग चेकलिस्ट
मुख्य मॉड्यूल
- 01टेक्निकल SEO
गति, रेंडरिंग, रिस्पॉन्स कोड, robots, sitemap और कैनोनिकल पते।
- 02सर्च इंटेंट
व्यक्ति असल में क्या ढूँढ़ रहा है, और कौन-सा पेज प्रारूप उस क्वेरी का जवाब देता है।
- 03सिमैंटिक्स
क्वेरी इकट्ठा और समूहबद्ध करना — बिना फुलाए और बिना पेजों को आपस में भिड़ाए।
- 04साइट संरचना
सेक्शन, URL, गहराई, और ऐसी संरचना जो आकार तीन गुना होने के बाद भी समझ में आए।
- 05कंटेंट सिस्टम
पेज टेम्पलेट, संपादकीय चक्र, और पेज अपडेट करने तथा हटाने का अनुशासन।
- 06Schema.org
ऐसी मार्कअप जो पेज को मशीनों के सामने ठीक-ठीक बताए — और वह कभी न जताए जो पेज में है ही नहीं।
- 07आंतरिक लिंकिंग
बंद गली बनाने की जगह वज़न पहुँचाना और पाठक को आगे ले जाना।
- 08एनालिटिक्स और इंडेक्सिंग
Google, Yandex और Bing: रिपोर्ट, कवरेज जाँच और यह पता लगाना कि कोई पेज क्यों ग़ायब है।
- 09AI Search
पेज AI के जवाबों के भीतर स्रोत कैसे बनते हैं, और उद्धृत होने लायक बनने के लिए पेज को क्या चाहिए।
लॉन्च स्थितिआज हर प्रोग्राम कहाँ खड़ा है
बैग में जोड़ने के लिए उपलब्ध। स्कूल भुगतान से पहले अगली शुरुआत की पुष्टि करता है।
व्यावहारिक विज़ुअल प्रोजेक्ट के साथ बैग में जोड़ने के लिए उपलब्ध।
छात्र की अपनी वेबसाइट पर आधारित प्रोजेक्ट के साथ बैग में जोड़ने के लिए उपलब्ध।
Excel के वित्त और टास्क प्लानर आज ही बताई गई कीमत पर माँगे जा सकते हैं।
अगर आप अभी खरीदे बिना सिर्फ़ अगली शुरुआत और स्कूल की खबरें चाहते हैं तो संपर्क छोड़ दें।
वह कोर्स चुनें जो आपकी समस्या हल करे।
एक लक्ष्य, अपना मौजूदा स्तर और अभ्यास की सहज गति चुनें। Planner अपनी सिफ़ारिश की वजह बताता है — वह सबके लिए एक जैसा जवाब नहीं गढ़ता।
01क्या बदलना चाहिए?
02आप किस स्तर से शुरू कर रहे हैं?
03आपके अभ्यास की गति
Planner की सिफ़ारिश
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस₽1,300
यह कोर्स क्योंयह पहले बुनियाद तैयार करता है: काम को परिभाषित करना, जाँच और ऑटोमेशन। जब AI को रोज़ के काम का हिस्सा बनना हो, तो शुरुआत के लिए यही सबसे मज़बूत जगह है।
- कोर्स के दौरान अभ्यास
- कोर्स के बाद अंतिम अभ्यास
- स्कूल की मदद से अपना प्रोजेक्ट
टूल
स्कूल के टूल और डिजिटल उत्पाद
कोर्स और व्यावहारिक टूल एक ही स्कूल प्रणाली में रहते हैं। दो Excel टेम्पलेट अनुरोध की पुष्टि के बाद हाथ से भेजे जाते हैं।
R01
प्रॉम्प्ट एक इंजीनियरिंग समस्या के रूप में
क्यों एक अच्छा जवाब वाक्य नहीं बल्कि विनिर्देश होता है, और प्रॉम्प्ट को वर्ज़न, कसौटियाँ और समीक्षा मिलने पर क्या बदलता है।
R02
मॉडल जो देता है उसकी जाँच
हैलुसिनेशन असल में कहाँ आता है, कौन-सी जाँचें उसे सस्ते में पकड़ती हैं, और काम करता सत्यापन प्रोटोकॉल कैसा दिखता है।
R03
प्रणाली से खड़ी हुई विज़ुअल भाषा
शृंखला किस बल पर टिकती है: बिखरे अच्छे फ़्रेम के फ़ोल्डर की जगह सीमाएँ, वेरिएबल और दोहराव।
R04
साइट संरचना सोचने के तरीके के रूप में
क्यों साइट की संरचना विषय के बारे में एक बयान है, और ग़लत संरचना चुपचाप उसके ऊपर की हर चीज़ को कैसे सीमित कर देती है।
R05
AI जवाबों के बाद की सर्च
जब जवाब मॉडल जोड़कर बनाता है तो पेज के लिए क्या बदलता है, और कोई पेज उद्धृत किए जाने लायक होता ही क्यों है।
P01
प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी
भूमिकाओं, वेरिएबल और स्वीकृति कसौटियों वाला प्रॉम्प्ट का व्यवस्थित संग्रह।
P02
Design kits
ब्रांड सिस्टम के टेम्पलेट: टाइप स्केल, रंग की तर्क-रचना, ग्रिड और इस्तेमाल के नियम।
P03
SEO चेकलिस्ट
शुरू से आख़िर तक साइट ऑडिट के लिए तकनीकी, सिमैंटिक और कंटेंट चेकलिस्ट।
ExcelExcel: Finance Planner + Task Planner
एक ही VITON13 प्रारूप में दो व्यवस्थित टेम्पलेट: वित्तीय नियंत्रण और रोज़ का अमल।
313 RUB सेबंडल: 513 RUB
प्रोग्रामVITON13 SCHOOL प्रोग्राम पर सवाल
किसी प्रोग्राम पर सीधा सवाल: उसमें क्या है, वह किसके लिए है, और प्रवेश खुलने पर क्या होता है।
जवाब हाथ सेजवाब email या Telegram पर
स्कूल कैसे चलता है
चार चरण, तब तक दोहराए जाते हैं जब तक वे आपके न हो जाएँ
यही चक्र हर प्रोग्राम से होकर गुज़रता है। यह जानबूझकर छोटा है, क्योंकि जो तरीका याद से दोहराया न जा सके वह तरीका नहीं है।
- 01VITON13 SCHOOLकोर्स चुनें
AI Course Planner इस्तेमाल करें या तीनों प्रोग्राम में से काम और कीमत के हिसाब से एक चुनें।
- 02VITON13 SCHOOLस्कूल का जवाब
हम आपकी छात्र प्रोफ़ाइल पाते हैं, अगली शुरुआत की पुष्टि करते हैं और प्रोग्राम की पूरी शर्तें भेजते हैं।
- 03VITON13 SCHOOLशुरुआत
पढ़ाई सामान्य सिद्धांत से नहीं, आपके काम को टुकड़ों में बाँटने से शुरू होती है।
- 04VITON13 SCHOOLअभ्यास और समीक्षा
मॉड्यूल कामों के साथ चलते हैं, और काम सिर्फ़ जमा नहीं होते, उनकी समीक्षा होती है।
- 05VITON13 SCHOOLनतीजा
आप आर्टिफ़ैक्ट और ऐसी प्रणाली के साथ खत्म करते हैं जिसे स्कूल के बिना भी इस्तेमाल करते रह सकते हैं।
काम को टुकड़ों में बाँटें
हम टूल से नहीं, काम से शुरू करते हैं: पढ़ाई के बाद क्या बदलना चाहिए, और वह बदलाव आपके अलावा किसी और को कैसे दिखेगा।
प्रणाली खड़ी करें
हम दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया बनाते हैं — इनपुट, चरण, कसौटियाँ, नियंत्रण बिंदु — ताकि नतीजा एक सत्र के मिज़ाज पर निर्भर रहना बंद कर दे।
जाँचें
हम नतीजे को तथ्यों और दोहराव, दोनों पर परखते हैं। जो एक बार चला वह किस्सा है; जो माँगने पर चले वह तरीका है।
आर्टिफ़ैक्ट दर्ज करें
हम नतीजे को ऐसे रूप में दर्ज करते हैं जिसे सौंपा जा सके: फ़ाइल, टेम्पलेट, प्रणाली, पेज। जो सौंपा न जा सके, वह सीखा नहीं गया।
स्किल मैप
AI × डिज़ाइन × सर्च
तीनों विषय सिर्फ़ समय-सारिणी से नहीं जुड़े हैं। कोई कौशल चुनें और देखें कि वह कहाँ से आता है और किसमें जाता है।
काम तय करना
जहाँ हर प्रोग्राम शुरू होता है: क्या बदलना चाहिए, किसके लिए, और वह बदलाव दिखेगा कैसे।
प्रॉम्प्टिंग
भूमिका, संदर्भ, सीमाएँ और स्वीकृति की कसौटियाँ — भाग्यशाली जवाब और प्रक्रिया के बीच यही फ़र्क है।
सत्यापन
स्रोत, आपसी जाँच, और यह इनकार कि मॉडल ने जो बनाया पर किसी ने पुष्टि नहीं की, उसे प्रकाशित नहीं करेंगे।
ऑटोमेशन और एजेंट
दोहराव वाला काम खोलकर ऐसे परिदृश्यों में बदला गया जो चलते रहें, और जिनके रुकने की शर्त आपके हाथ में हो।
विज़ुअल कॉन्सेप्ट
घोषित सीमाओं के साथ छवि में बदला गया काम, ताकि नतीजा सिर्फ़ पसंद आने की जगह परखा जा सके।
आर्ट डायरेक्शन
एक टोन, एक रोशनी, एक मटेरियल — संयोग से एक बार पाए गए नहीं, पूरी शृंखला में बनाए रखे गए।
ब्रांड सिस्टम
टाइपोग्राफ़ी, रंग, ग्रिड और इस्तेमाल के नियम: वही हिस्सा जिसकी वजह से विज़ुअल भाषा दूसरे लोग भी इस्तेमाल कर सकते हैं।
इंटरफ़ेस
विज़ुअल सिस्टम की असली कंटेंट, असली लंबाई और असली स्क्रीन से मुलाकात, बिना पठनीयता खोए।
सर्च इंटेंट
व्यक्ति असल में क्या ढूँढ़ रहा है, और कौन-सा पेज प्रारूप उस क्वेरी का ईमानदार जवाब है।
सिमैंटिक्स
क्वेरी इस तरह इकट्ठा और समूहबद्ध की गईं कि पेज एक-दूसरे को सहारा दें, न कि उन्हीं शब्दों के लिए आपस में लड़ें।
साइट संरचना
सेक्शन, URL और गहराई इस तरह बनाए गए कि साइट तीन गुना होने के बाद भी संरचना टिकी रहे।
एनालिटिक्स और इंडेक्सिंग
कवरेज, रिपोर्ट और जाँच: पेज को तीसरी बार दोबारा लिखने से पहले यह जानना कि वह क्यों ग़ायब है।
काम करती प्रणाली
स्कूल का मकसद: तीनों विषय एक ऐसी प्रक्रिया में जुड़े हों जो निगरानी के बिना भी नतीजे देती रहे।
किसके लिए है
उनके लिए बना है जो सचमुच काम करने आए हैं
स्कूल उनके लिए है जिनके पास कोई काम है और उसके लिए तरीका चाहिए। यह उनके लिए नहीं है जो छोटा रास्ता, गारंटीशुदा आँकड़ा या पीछे चलता रहने वाला कोर्स ढूँढ़ रहे हैं।
प्रारूप
ऑनलाइन
स्कूल ऑनलाइन चलता है: सामग्री और अभ्यास तक पहुँच आपके शहर पर निर्भर नहीं है।
अपने प्रोजेक्ट पर काम
हर मॉड्यूल आपके किसी असली काम पर टिकता है, या अगर वह अभी नहीं है तो एक अध्ययन-केस पर।
काम की समीक्षा
नतीजों पर बात होती है: क्या चला, क्या नहीं चला, और अगली बार क्या बदलना है।
सामग्री और टेम्पलेट
हर मॉड्यूल के बाद कुछ काम आने लायक बचता है — टेम्पलेट, चेकलिस्ट, ढाँचा — सिर्फ़ रिकॉर्डिंग नहीं।
सवाल
VITON13 SCHOOL के बारे में सवाल
सीधे जवाब, उन जगहों समेत जहाँ जवाब यही है कि हमें अभी नहीं पता।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कोर्स कब शुरू होता है?
तारीख़ की घोषणा नहीं हुई है। प्रवेश खुलते ही हम प्रतीक्षा सूची में शामिल सबको लिखते हैं, और प्रतीक्षा सूची से कोई बाध्यता नहीं जुड़ी।
कोर्स की कीमत कितनी है?
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कीमत 1,300 RUB है, AI डिज़ाइन की 2,600 RUB और वेबसाइट SEO की 3,900 RUB।
शुरू करने के लिए अनुभव चाहिए?
नहीं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम शून्य से शुरू करने के लिए बनाया गया है, पर उसमें अभ्यास सचमुच करना पड़ता है।
यह इंटरनेट पर मौजूद मुफ़्त सामग्री से कैसे अलग है?
बिखरी सलाह मिलकर प्रणाली नहीं बनती। स्कूल तरीका, क्रम और जाँच का एक चरण देता है, और आख़िर में आपके पास अपने आर्टिफ़ैक्ट बचते हैं।
क्या सर्टिफ़िकेट मिलता है?
पुष्टि का रूप प्रवेश खुलने पर तय होगा। हम ऐसे दस्तावेज़ का वादा नहीं करते जो अभी है ही नहीं।
क्या आप सर्च के नतीजों की गारंटी देते हैं?
नहीं। रैंकिंग और ट्रैफ़िक बाज़ार, प्रतिस्पर्धा और एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं। हम तरीके के लिए जवाबदेह हैं, और इसके लिए कि आप उसे हमारे बिना दोहरा सकें।
आज मुझे असल में क्या मिल सकता है?
तीनों कोर्स बैग में जोड़े जा सकते हैं, और Excel के वित्त और टास्क प्लानर भी बताई गई कीमत पर माँगे जा सकते हैं।
स्कूल किन भाषाओं में उपलब्ध है?
यह पेज रूसी, अंग्रेज़ी, स्पैनिश, फ़्रेंच और हिंदी में उपलब्ध है, और हर भाषा में तथ्य एक जैसे हैं।
अभी संपर्क छोड़ने को तैयार नहीं?
अगली शुरुआत और स्कूल की खबरें पाएँ
ऊपर प्रोग्राम की संरचना पढ़ें, या स्कूल को सीधे लिखें — दोनों रास्तों पर जवाब वही लोग देते हैं।
संपर्क
स्कूल से सीधे बात करें
प्रोग्राम से जुड़े सवाल, टूल की डिलीवरी या जिस बात का जवाब पेज पर नहीं है — उसके लिए किसी आधिकारिक चैनल का इस्तेमाल करें।