संक्षेप में जवाब
प्रत्येक खरीद बुद्धि की तरह दिखता है और वास्तव में एक संकीर्ण कार्य पर थ्रूपुट खरीद रहा है। नौ अलग-अलग कार्य और एक सवाल जो उन लोगों को अलग करता है जो अप्रयुक्त बैठते हैं।
वह सवाल जो उनमें से प्रत्येक को तय करता है
नीचे दिए गए नौ प्रणालियों में से किसी के पास अपनी कीमत के लायक है, एक प्रश्न का उत्तर होना चाहिए: आज क्या होता है जब यह कार्य आता है और कोई भी उपलब्ध नहीं है? यदि ईमानदार जवाब यह है कि यह इंतजार करता है और सब कुछ ठीक है, तो स्वचालन सुविधा खरीद रहा है। यदि उत्तर यह है कि यह खो गया है, या बुरी तरह से किया जाता है, या किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा किया जाता है जिसका समय सिस्टम से अधिक होता है, तो स्वचालन क्षमता खरीद रहा है, और क्षमता वही है जो चार-आंक्रामक कीमतों को सही ठहराती है।
यह अंतर लगभग हर निराशाजनक AI बजट को बताता है। सिस्टम सुविधा के लिए खरीदा एक महीने के लिए इस्तेमाल किया जाता है और चुपचाप छोड़ दिया, क्योंकि मैनुअल पथ अभी भी मौजूद है और अभी भी उस व्यक्ति के लिए आसान है जो इसे जानता है। सिस्टम क्षमता के लिए खरीदा हमेशा के लिए इस्तेमाल किया, क्योंकि मैनुअल पथ वास्तव में उपलब्ध नहीं था।
VIT मार्केट इन प्रणालियों में से नौ की कीमतें सूचीबद्ध करता है, और उन्हें उस प्रकाश में पढ़ने से उन्हें काफी पीछे छोड़ देता है। प्रत्येक प्रणाली क्या है, यह वास्तव में बदलता है, और जिस मात्रा में यह समझ शुरू होता है।
ज्ञान-आधार chatbot: $800 से $2,500
एक पुनर्प्राप्ति आधारित साइट chatbot, पांच से दस कार्य दिवसों, चिह्नित "नई अनुभव"। यह एक समर्थन बातचीत के पहले संदेश को प्रतिस्थापित करता है - एक जहां एक ग्राहक पहले से ही दस्तावेज़ीकरण में जवाब देने के लिए पूछता है और ऐसा करने के लिए चार घंटे इंतजार करता है।
यह क्या नहीं बदलता है, यह दूसरा संदेश है। Retrieval उत्तर प्रश्नों जिसका उत्तर लेखन में कहीं मौजूद हैं। यह विफल हो जाता है, और संभवतः असफल होना चाहिए, कुछ भी निर्णय की आवश्यकता होती है: पॉलिसी के बाहर एक वापसी, एक अपवाद, डिलीवरी की तारीख के बारे में एक वादा। एक बॉट ने उन लोगों को विश्वास दिलाने का प्रयास करने के लिए विन्यस्त किया कि कंपनी को फिर से सम्मान देना चाहिए या फिर वापस लेना चाहिए, और दोनों महंगे हैं।
वॉल्यूम थ्रेसहोल्ड यातायात नहीं है, यह दोहराव है। मामूली यातायात के साथ एक साइट जहां अधिकांश पूछताछ के लिए आठ प्रश्न खाते एक व्यस्त साइट की तुलना में एक बेहतर उम्मीदवार है जहां हर सवाल अलग है। खरीदने से पहले, गणना करें कि पिछले महीने कितने अलग सवाल आए। यदि शीर्ष दस आधे से अधिक कवर करते हैं, तो सिस्टम अपनी कीमत अर्जित करेगा।
निर्भरता प्रलेखन है। यह प्रणाली वास्तव में और बिना दया पढ़ने की गुणवत्ता को प्राप्त करती है। एक ऐसी कंपनी जिसका मदद पृष्ठ एक दूसरे के विपरीत होते हैं, उसे एक बॉट मिल जाता है जो खुद को विरोधाभासित करती है, और किसी भी तरह की प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग उस स्रोत को ठीक नहीं करती है जो गलत है।
टेलीग्राम सहायक: $500 से $1,500
टेलीग्राम में क्लाइंट-फेसिंग सहायक के लिए चार से आठ कार्य दिवस। इस स्थिति के बारे में दिलचस्प बात यह है कि साइट चैटबॉट की तुलना में यह सस्ता है, जबकि कुछ समान है, और कारण खुफिया के बजाय चैनल है।
एक संदेशवाहक वार्तालाप में एक धागा, एक ज्ञात उपयोगकर्ता, और एक प्राकृतिक उम्मीद है, जो asynchrony की है। जब कोई जवाब एक मिनट लेता है तो कोई भी आश्चर्य नहीं होता है। एक वेबसाइट चैट विजेट विपरीत उम्मीद करता है - तत्काल, अनाम और सेकंड में छोड़ दिया अगर यह निराशाजनक है। ढीला उम्मीद क्या मैसेंजर संस्करण को सरल बनाता है और उपयोग में अधिक क्षमा करने के लिए।
यह एक खाता प्रबंधक के दिन के दोहराव आधा की जगह लेता है: ऑर्डर स्टेटस, ओपनिंग घंटे, जहां मेरा चालान है, मैं बुकिंग कैसे बदल सकता हूं। आधा यह प्रतिस्थापित नहीं होता है वह संबंध है, और एक व्यवसाय जिसका टेलीग्राम चैनल वास्तव में व्यक्तिगत है, को ध्यान से सोचना चाहिए कि व्यक्तिगत ध्यान की छाप को स्वचालित करने से पहले इसने वर्षों की कमाई की है।
ईमेल autoresponder: $600 से $1,800
इनबाउंड मेल हैंडलिंग के लिए पांच से नौ कार्य दिवस। ईमेल वह चैनल है जहां स्वचालन में सबसे अधिक कमरे और कम से कम सहिष्णुता होती है, क्योंकि एक ईमेल एक चैट संदेश के बजाय एक दस्तावेज है: यह आगे, उद्धृत, मुद्रित और कभी-कभी विवाद से जुड़ा हुआ है।
यथार्थवादी प्रसव प्रतिस्थापन के बजाय ट्रेज है। छंटनी, रूटिंग, एक मानव के लिए एक उत्तर तैयार करने के लिए अनुमोदन करने के लिए, पाठ की एक दीवार से आदेश संख्या निकालने - उनमें से प्रत्येक एक परिभाषित जीत है। बिना समीक्षा किए गए उत्तरों को इनबाउंड मेल में भेजना एक अलग जोखिम श्रेणी है, और कीमत में बदलाव नहीं होता है लेकिन जोखिम होता है।
वह मात्रा जो इसे सही ठहराती है वह मोटे तौर पर जहां एक व्यक्ति एक घंटे से अधिक समय बिता रहा है, यह तय करने के लिए कि कौन इसे संभालना चाहिए। उस घंटे शुद्ध सॉर्टिंग लागत है, और यह हिस्सा है कि एक मशीन बोर होने के बिना करती है, जिसके कारण बोरिंग सॉर्टिंग होती है जहां गलत मेल से आता है।
दस्तावेज़ मान्यता: $1,000 से $3,500
दस से अठारह कार्य दिवस, "expensive और जटिल" चिह्नित, घुमावदार चालान, वितरण नोट्स और संरचित डेटा में अनुबंध। यह वह प्रणाली है जहां अंकगणित कम से कम अस्पष्ट और अक्सर छोड़ दिया जाता है।
वास्तविक संख्या लें: प्रति माह दस्तावेज़, मिनट प्रति दस्तावेज़ द्वारा गुणा, मिनट की लागत से गुणा। एक महीने में लगभग सौ दस्तावेज़ों के नीचे, मैनुअल लागत शायद ही कभी एक साल के अंदर एक चार-आंक्रामक निर्माण को साफ़ करती है। एक हजार से अधिक, मैनुअल लागत एक नौकरी है जो किसी को करना चाहता है, जिसका मतलब है कि यह एक त्रुटि दर के साथ एक नौकरी है जो कोई भी माप रहा है।
छिपा हुआ मूल्य समय नहीं है। यह है कि संरचित डेटा की जांच की जा सकती है। एक फ़ोल्डर में सौ चालान डुप्लिकेट के लिए नहीं किया जा सकता है, कीमतों के लिए जो नोटिस के बिना बदल गया है, एक आपूर्तिकर्ता के लिए जो चुपचाप अलग-अलग दौर शुरू कर दिया। एक ही सौ टेबल में कर सकते हैं, और उस क्षमता के निर्माण के लिए तेजी से भुगतान करने के लिए इसे प्रतिस्थापित किया जाता है।
छिपी हुई लागत अपवाद है। प्रत्येक दस्तावेज़ सेट में एक अल्पसंख्यक होता है जो अनुरूप नहीं होता है, और सही डिजाइन उन लोगों को अनुमान लगाने के बजाय इंसान को मार्ग देता है। कोई अपवाद पथ के साथ एक प्रणाली इसमें गलत संख्या के साथ एक साफ सारणी पैदा करती है, जो किसी भी तालिका से भी बदतर नहीं है।
CV स्क्रीनिंग: $600 से $1,800
पांच से दस कार्य दिवस, एक विशिष्ट रिक्ति के खिलाफ स्क्रीनिंग अनुप्रयोग। यह वह स्थिति है जो अधिकांश को इसके आसपास एक सीमा की आवश्यकता होती है, और सीमा तकनीकी रूप से कानूनी है।
एक सॉर्टर के रूप में उपयोग किया जाता है, यह सरल रूप से उपयोगी है: क्या यह आवेदन वर्णित हार्ड आवश्यकताओं को पूरा करता है - लाइसेंस, भाषा, साल, स्थान। वे तथ्य हैं, वे जांच योग्य हैं, और उन्हें स्थापित करने के लिए दो सौ अनुप्रयोगों को पढ़ने के लिए वास्तव में एक व्यक्ति को पचासवां से बुरी तरह से काम करता है।
लोगों के एक रैंकर के रूप में उपयोग किया जाता है, यह हर पूर्वाग्रह में जो कुछ भी सीखा है, और यह उस पूर्वाग्रह को पैमाने पर और एक संख्या के पीछे लागू करता है जो उद्देश्य दिखता है। defensible डिजाइन यह कहा गया मानदंडों को बाहर रखने के लिए है, बाकी को एक मानव के लिए सतह, और क्यों प्रत्येक बहिष्कार हुआ का रिकॉर्ड रखने के लिए है। यह भी है कि अगर कोई कभी पूछता है तो निर्णय को समझा जा सकता है।
वह मात्रा जो इसे सही ठहराती है वह एक रिक्ति है जो किसी व्यक्ति की तुलना में अधिक अनुप्रयोगों को आकर्षित करती है, वास्तव में पढ़ सकती है। इसके नीचे, सिस्टम एक समस्या को हल कर रहा है जो मौजूद नहीं है, और इसके ऊपर, विकल्प सावधानीपूर्वक पढ़ने नहीं बल्कि स्किमिंग नहीं है।
$1,500 to $5,000
बारह से बीस कार्य दिवसों तक, समूह में सबसे महंगी प्रणाली और जब यह फिट बैठता है तो स्पष्ट औचित्य के साथ एक। यह इनबाउंड कॉल का उत्तर देता है।
किसी को भी मौजूदा रिसेप्शनिस्ट को तेजी से बनाने के लिए इसे खरीदने की आवश्यकता नहीं है। यह खरीदा जाता है जब कॉल बाहरी कार्य घंटों तक पहुंच जाता है, या फटने में कि कोई यथार्थवादी हेडकाउंट अवशोषित नहीं होता है, या एक व्यवसाय में जहां एक मिस्ड कॉल एक कॉलबैक के बजाय खो जाने वाला ग्राहक होता है। रेस्तरां, क्लीनिक, सर्विस डिस्पैच, बुकिंग के साथ कुछ भी। वापस कॉल में मापा जाता है कि पहले भाग गया।
विफलता मोड विशिष्ट और मूल्य निर्धारण है: एक आवाज प्रणाली जो सक्षम रूप से कॉल के आठ प्रतिशत को संभालती है और शेष बीस बुरी तरह से कोई सिस्टम से भी बदतर हो सकता है, क्योंकि बीस प्रतिशत अप्रत्याशित रूप से तत्काल हैं। डिजाइन जो कुछ भी मार्गों पर काम करता है, यह एक इंसान को जल्दी से नहीं समझता है और कॉलर को खुद को दोहराए बिना। जो डिज़ाइन विफल रहता है वह कोशिश कर रहा है।
बारह-से-twenty-day स्पैन उस बारे में ईमानदार है: अधिकांश प्रयास बातचीत नहीं है, यह हंडओवर है।
सामग्री पाइपलाइन: $300 से $3,000, और प्रति-item मूल्य
तीन प्रविष्टियां एक आकार साझा करती हैं। बैच उत्पाद-कार्ड पीढ़ी $ 400 से $ 1,500 से अधिक $0.10 प्रति कार्ड सेट करने के लिए है। उत्पाद विवरण के एसईओ पुनर्लेखन $300 से $ 1,200 प्रति परियोजना, पाइप लाइन के लिए तीन से छह कार्य दिवसों और फिर बैचों के लिए है। तथ्य-जांच के साथ एक लेख उत्पादन पाइपलाइन $ 1,000 से $3,000, दस से सोलह कार्य दिवसों है।
सेटअप लागत के साथ प्रति-item मूल्य प्रकाशित करना ईमानदार हिस्सा है, और एक खरीदार को प्रति यूनिट चलाने वाले किसी भी चीज के लिए जोर देना चाहिए। एक पाइप लाइन खरीद नहीं है, यह एक मीटर के बाद एक खरीद है, और एक उद्धरण जो मीटर को छिपाता है, आधे लागत को उद्धृत करता है।
उत्पाद कार्ड यहां सबसे मजबूत मामला है क्योंकि विकल्प वास्तव में बदतर है। कोई विवरण के साथ दस हजार आइटम एक सूची है जिसे खोजा या अनुक्रमित नहीं किया जा सकता है, और मानव दरों पर प्रति कार्ड को भर्ती करना अंकगणित है। लेख पाइपलाइन पर तथ्य-जांच करने वाला खंड वह है जो सबसे अधिक मायने रखता है: पैमाने पर, असमान उत्पन्न पाठ वॉल्यूम पर कुछ गलत प्रकाशित करने का सबसे तेज़ मार्ग है, और पाइपलाइन जिसकी लागत तीन बार होती है, इसमें एक चेकिंग चरण होता है।
सभी तीनों पर लागू होने वाली बाधाएं एक ही खोज इंजन को लागू करती हैं: बड़े पैमाने पर उत्पादित पृष्ठ जो केवल एक स्वैप्ड नून द्वारा भिन्न होते हैं, को डोमेन स्तर पर स्केल किए गए दुरुपयोग के रूप में माना जाता है। एक पीढ़ी की पाइपलाइन ऐसी सामग्री के लिए एक वितरण प्रणाली है जो किसी भी तरह से लिखने लायक होगी। यह कुछ कहने का विकल्प नहीं है।
उनमें से कौन-सा स्थान बदलता है
ऊपर की हर प्रणाली एक परिभाषित इनपुट और एक चेकेबल आउटपुट के साथ एक कार्य को संकीर्ण करती है। उनमें से कोई भी एक निर्णय कॉल को प्रतिस्थापित नहीं करता है, और जो लोग दिखाई देते हैं वे हैं जो परेशानी पैदा करते हैं, क्योंकि एक आत्मविश्वास गलत उत्तर धीमी गति से एक से अधिक महंगा है।
व्यावहारिक परिणाम यह है कि प्रत्येक खरीद को नामित मालिक की जरूरत है। मशीन का पर्यवेक्षक नहीं है, लेकिन वह व्यक्ति जो पिछले सप्ताह का उत्पादन करने के लिए पढ़ता है और नोटिस करता है जब यह बहती है। उस व्यक्ति के बिना सिस्टम अदृश्य रूप से खराब हो जाता है: नॉलेज बेस कहानी चला जाता है, अपवाद दर बढ़ जाती है, सॉर्टेड मेल गलत कतार में उतरना शुरू कर देता है, और कोई भी इसे ग्राहक तक नहीं पाता है।
यह भी एक बार में तीन खरीदने के बजाय इन खरीदों को मंचन करने के लिए ईमानदार कारण है। प्रत्येक प्रणाली एक छोटी चल दायित्व है, और एक टीम पर एक चौथाई में उतरने वाले तीन दायित्वों में कोई नहीं है कि कैसे अच्छा उपकरण बंद हो गया है।
एक आदेश जो काम करता है
प्रारंभ करें जहां इनपुट संरचित है और आउटपुट चेकेबल है: यदि वॉल्यूम वहां है तो दस्तावेज़ मान्यता, उत्पाद कार्ड यदि कैटलॉग बड़ा है। इनमें असम्भव सफलता मानदंड हैं और वे संगठन को मशीन आउटपुट पर भरोसा करने के लिए सिखाते हैं जिससे मशीन आउटपुट को सत्यापित किया जा सके।
फिर चैनल को सबसे अधिक दोहराव के साथ स्वचालित करें - आमतौर पर मैसेंजर सहायक या ईमेल ट्रेज, जो भी उसी प्रश्न पर और अधिक होता है। चुनने से पहले दोहराव को मापें; अंतर्ज्ञान आसानी से अधिक दोहराए जाने वाले के बजाय noisier चैनल को चुनता है।
जब तक मामला अव्यवस्थित नहीं हो जाता तब तक वॉयस बॉट को छोड़ दें, क्योंकि यह ग्राहकों के लिए सबसे अधिक दिखाई देता है और कम से कम एक खराब हैंडओवर को छोड़ देता है। और एक bot संलग्न के साथ एक प्रलेखन परियोजना के रूप में ज्ञान-आधार chatbot का इलाज करते हैं, क्योंकि यह क्या है: बॉट निर्माण के तीन दिन है, और इसके द्वारा पढ़ा गया दस्तावेज बाकी मूल्य है।
सवाल और जवाब
कौन से AI सिस्टम को पहले व्यवसाय खरीदना चाहिए?
एक जिसका इनपुट संरचित है और जिसका आउटपुट चेक किया जा सकता है - यदि वॉल्यूम लगभग एक सौ दस्तावेज़ प्रति माह है, तो $ 1,000 से $3,500 पर दस्तावेज़ पहचान। दोनों में असम्भव सफलता मानदंड हैं, जो कम चेकेबल सिस्टम के लिए आंतरिक ट्रस्ट बनाता है।
क्यों एक वॉयस बॉट $5,000 तक खर्च करता है?
क्योंकि बारह से बीस कार्यदिवस बातचीत के बजाय हैंडओवर में जाते हैं। एक ऐसी प्रणाली जो आठ प्रतिशत कॉल को अच्छी तरह से संभालती है और बीस प्रतिशत बुरी तरह से किसी से भी बदतर हो सकती है, क्योंकि मुश्किल कॉल अप्रत्याशित रूप से तत्काल होते हैं। जब कॉल बाहर या फटने में आता है तो इसे खरीदना उचित है, और एक मिस्ड कॉल का मतलब एक खोया ग्राहक है।
क्या यह तय करता है कि ज्ञान-आधारित चैटबॉट $800 से $2,500 के लायक है?
दोहराव, यातायात नहीं। पिछले महीने आने वाले विशिष्ट प्रश्नों की गणना करें: यदि शीर्ष दस उनमें से आधे से अधिक कवर करते हैं, तो सिस्टम अपनी कीमत कमाता है। और यह वास्तव में प्रलेखन की गुणवत्ता को प्राप्त करता है, इसलिए एक ऐसी कंपनी जिसका पृष्ठों को एक दूसरे के विपरीत करने में मदद करती है, उसे एक बॉट मिल जाता है जो खुद को विरोधाभासित करती है।
क्या AI CV स्क्रीनिंग सुरक्षित है?
कहा कठिन आवश्यकताओं के खिलाफ एक बहिष्कार उपकरण के रूप में - लाइसेंस, भाषा, साल, स्थान - हाँ, क्योंकि वे चेक करने योग्य तथ्य हैं। लोगों के एक रैंकर के रूप में यह जो भी पूर्वाग्रह पर लागू होता है, वह उस नंबर के पीछे पैमाने पर सीखा जो उद्देश्य दिखता है। defensible डिजाइन निर्दिष्ट मानदंडों को बाहर रखता है, एक इंसान के लिए सब कुछ पारित करता है, और यह एक रिकॉर्ड रखता है कि प्रत्येक अपवाद क्यों हुआ है।